MCP 란

MCP (Multimodal Compositional Prompting)

• MCP (Multimodal Compositional Prompting) 란 Anthropic의 Claude AI 모델이 텍스트와 이미지를 함께 처리하고 이해할 수 있게 해주는 기술

• MCP의 주요 특징은 텍스트와 이미지를 동시에 처리하고 두 모달리티 간의 관계를 이해하여 복잡한 작업을 수행할 수 있다는 점에 있다.

• 주요 기능

  • 다중 모달 입력: 텍스트와 이미지를 동시에 처리
  • 컨텍스트 이해: 이미지와 텍스트 간의 관계를 이해하고 해석
  • 복잡한 질의 응답: 이미지 내용에 기반한 상세한 질문에 답변 가능
  • 분석 및 설명: 이미지 내용을 분석하고 텍스트로 설명 제공

• 활용 사례

  • 문서 분석: 스캔된 문서, 차트, 그래프 분석
  • 코드 리뷰: 코드 스크린샷과 함께 프로그래밍 문제 해결
  • 시각 자료 설명: 다이어그램, 표, 인포그래픽 해석
  • 이미지 기반 콘텐츠 생성: 이미지를 참조하여 관련 텍스트 작성

• 작동 방식은 사용자가 텍스트 프롬프트와 함께 이미지를 제공하면 Claude가 이미지를 분석하고 텍스트 프롬프트와 연관시켜 두 정보를 종합하여 응답을 생성한다.

• MCP의 한계점

  • 이미지 내 텍스트의 언어 제한
  • 특정 전문 분야 이미지 해석의 정확도 문제
  • 이미지 해상도 및 품질에 따른 성능 차이

• Claude 버전별 MCP 지원

  • Claude 3 (Opus, Sonnet, Haiku): 완전한 MCP 지원
  • 이전 버전: 제한적 지원 또는 미지원

• 향후 MCP는 동영상 처리 기능 추가, 더 복잡한 시각적 추론 능력, 더 많은 언어 지원, 전문 분야별 시각 이해 능력 향상 등의 방향으로 발전할 것으로 예상된다.